
Les piliers d’une stratégie tracking et analytics performante
Le plan de marquage : pourquoi c’est la base de tout ?
Un plan de marquage, c’est le document qui définit ce que vous mesurez, comment vous le mesurez et où la donnée est envoyée. Sans ce socle, vos rapports analytics reposent sur des données incomplètes ou incorrectes. Et les décisions que vous prenez sur cette base sont forcément biaisées.
Chez Monolith-KLH, nous construisons des plans de marquage structurés et documentés, adaptés à la complexité de votre site ou de votre application. Nos consultants.es prennent en compte vos objectifs business, vos parcours utilisateurs et votre stack technique pour définir les événements à tracker.
• Définition des objectifs de mesure en lien avec vos KPI business
• Cartographie des parcours utilisateurs et identification des points de contact clés
• Rédaction du plan de marquage avec nomenclature des événements, paramètres et dimensions personnalisées
• Recette et validation de l’ensemble du dispositif avant mise en production
Tag Management : client-side ou server-side ?
GTM (ou tout autre TMS) est l’outil central pour déployer et gérer vos balises de tracking sans dépendre de vos équipes de développement à chaque modification. Mais depuis quelques années, une question revient de plus en plus : faut-il passer au server-side ?
La réponse dépend de votre contexte. Le tracking client-side reste pertinent pour beaucoup de cas d’usage. Mais si vous constatez des pertes de données liées aux bloqueurs de publicité, si vous travaillez dans un secteur réglementé ou si vous avez besoin d’une collecte plus fiable, le server-side est la bonne direction.
Avec le server-side, vos données transitent par votre propre serveur avant d’être envoyées vers GA4, vos plateformes publicitaires ou votre CRM. Vous gagnez en qualité de données, en contrôle et en conformité.
• Déploiement et configuration de conteneurs GTM client-side et server-side
• Migration progressive du client-side vers le server-side sans perte de données
• Intégration avec GA4, Google Ads, Meta, TikTok et vos outils CRM
• Mise en place de règles de déclenchement avancées et de variables personnalisées
GA4 : tirez-vous vraiment parti de tout son potentiel ?
La migration vers GA4 est faite pour la plupart des entreprises. Mais avoir GA4 installé ne signifie pas l’utiliser correctement. Beaucoup de configurations restent incomplètes : événements par défaut non personnalisés, audiences non créées, intégration BigQuery non activée.
Nos consultants.es vérifient votre configuration GA4, corrigent les problèmes et déploient les fonctionnalités avancées qui font la différence : explorations personnalisées, entonnoirs de conversion, analyses de cohortes, connexion BigQuery pour aller au-delà des limites de l’interface.
• Audit complet de la configuration GA4 existante
• Configuration des événements personnalisés et des conversions
• Création d’audiences pour le remarketing et l’analyse comportementale
• Activation de l’export BigQuery pour des analyses approfondies
Dashboards et reporting : des chiffres qui parlent enfin
Un bon dashboard, ce n’est pas un tableau avec 50 métriques. C’est un outil qui répond à vos questions business en un coup d’œil. Chez Monolith-KLH, nous construisons des dashboards dans Looker Studio qui sont pensés pour l’action, pas pour la décoration.
Nous connectons vos sources de données (GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM, BigQuery) pour créer une vue unifiée de vos performances. Chaque dashboard est conçu sur mesure, en fonction de vos objectifs et de vos interlocuteurs.
• Dashboards de pilotage pour les équipes marketing et la direction
• Connexion multi-sources pour une vision 360° de vos performances
• Automatisation des reportings mensuels pour gagner du temps
• Intégration de l’IA pour détecter automatiquement les anomalies et les tendances
L’IA au service de l’analytics : qu’est-ce que ça change concrètement ?
L’intelligence artificielle transforme la manière dont on analyse les données. Aujourd’hui, il est possible d’automatiser la détection d’anomalies dans vos données, de prédire les comportements de vos utilisateurs ou encore de générer des analyses en langage naturel à partir de vos rapports.
Chez Monolith-KLH, nous intégrons ces technologies dans les dispositifs analytics de nos clients. Pas pour faire de l’IA pour faire de l’IA, mais parce que ces outils permettent de gagner du temps et de prendre de meilleures décisions.
• Automatisation de la détection d’anomalies dans les données de trafic et de conversion
• Modèles prédictifs pour anticiper les tendances de vos KPI
• Génération automatique de synthèses et de recommandations à partir de vos données
• Intégration d’agents IA pour interroger vos dashboards en langage naturel
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